hadoop考试，hadoop考试题及答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hadoop考试的问题，于是小编就整理了2个相关介绍hadoop考试的解答，让我们一起看看吧。

各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？

要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。

从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。

从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数

作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。

要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。

从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。

从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据资源与以前的数据来说，具有明显的新的特征。

大数据，又称巨量资料，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行撷取、管理和处理的数据集合。产生于互联网发达后带来的规模庞大的数据资源。

互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据资源与以前的数据来说，具有明显的新的特征，如下。

特征：

1、Volume(大量)：随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。

2、Variety(多样)：现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、Velocity(高速)：大数据的产生迅速，主要通过互联网来传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

4、Value(价值)：现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小价值密度低。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

Java自学可以吗？

说实话自学只适合那些成功的天才说出口。个人认为自学难度太大，对学习掌握不全面，对问题不能迎刃而解，没有醍醐灌顶的爽感。不是鼓励让你去报培训班。很多培训出来的工作都找不到，推荐的工作都是底层工作。最少的工资。如果想要系统的学习。还是看自己能不能吃苦，认真的坚持学习下去。相对而言python会适合初学者，比较友好。当然坚定了java，可以先系统学习培训一段时间，培训只是你的基础建设，往后的发展还是看自己适不适合这个职业，可不可以坚持，能不能得心应手的适应它。

贵在坚持，祝你好运。

当然可以自学，感觉自己的逻辑能力很好就行，但一定要坚持下来，最好能有人一起学习，这样互相可以帮助，互相督促，基础视频+传统框ssm架视频+springboot视频，网上一大堆，什么传智播客啊，尚学堂啊，好多培训机构的官网有很多免费的视频（当然可能不是很新，但时基础知识足够了），认真学完找个工作没啥问题；如果是想包装经验、想找18k以上的话，还是要学点高深的东西，学点底层原理，比如spring底层原理，mysql底层原理，MQ原理、redis底层原理等等等等，这些问题都是面试经常问的。

另外建议自学时一定要经常性的复习，一定要自律，这样学起来才能用更短的时间完成更多的学习内容，面试之前复习一下重点内容，学习过程中多提出自己的疑问，网上搜搜答案，找找牛逼的人问问，总之只要你足够努力，足够认真，有足够的毅力，学习起来就很简单了。

就目前的情况来分析学习任何新的技术知识来说，都会有自学和培训两种学习方式供大家选择。自学就是在学习过程中遇到的任何问题都要靠自己去独立完成解决，java培训的话其实和我们念书上课是一样的，只不过培训针对的是就业。

而且比较主要是一点区别就是java培训是需要一定的学费，目前市场价格大概是在2万左右。自学通常花费是比较少的，有的时候只需要买几本书或者是一些教学资料即可，几百就能够解决。

搞java开发，一定要培训吗？

小编认为这个是不确定的，针对想自学java的人来说，这个肯定有些难度，毕竟java是一门思维逻辑强的专业技能知识。不过你要是有一定的学习能力，有一刻坚定的心，并且也是一个比较自律的人，那么只要你有一个合适的学习计划，这样也是可以学好java技术的。

当然，如果一开始你就认为自学不适合自己的话，或者是自学一段时间感觉自己不够自律，无法坚持学习，建议最好是去选择一家专业的java培训机构进行学习。毕竟在学校学习有老师和班主任的监督指导，学习起来效率是比较高的。

到此，以上就是小编对于hadoop考试的问题就介绍到这了，希望介绍关于hadoop考试的2点解答对大家有用。