数据库面试宝典，数据库面试必会6题经典

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据库面试宝典的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据库面试宝典的解答，让我们一起看看吧。

数据库面试常问的几个问题？

1．事务四大特性（ ACID ）原子性、一致性、隔离性、持久性？

2.事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题， mysql 默认是哪个级别？

3.MySQL常见的三种存储引擎

( InnoDB 、 MyISAM 、 MEMORY )的区别？

4.MySQL的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？

5．查询语句不同元素（ where 、 jion 、 limit 、 group by 、 having 等等）执行先后顺序？

6．什么是临时表，临时表什么时候删除？7. MySQL B + Tree 索引和 Hash 索引的区别？

8.聚集索引和非聚集索引区别？

9．有哪些锁（乐观锁悲观锁）, select 时怎么加排它锁？

10.非关系型数据库和关系型数据库区

我要做C/C++程序员，但笔试后的面试老是不过，我该补充那些知识点?网络，数据库，操作系统，数据结构算法？

按理说你想过一些较大的公司的面试和笔试，那么确实是应该抓一下数据结构和算法。

至于其它的几个方面，那就应该看你应聘的方向而选择重点了。不过通常来说算法和数据结构是要过关的。

MySQL数据库能大量储存数据的原理是什么？

mysql解决大数据量存储问题的方法是分表。

mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等

Mysql储存过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经过编译之后存储在数据库中，当需要使用该组SQL语句时用户只需要通过指定储存过程的名字并给定参数就可以调用执行它了，简而言之就是一组已经写好的命令，需要使用的时候拿出来用就可以了。

楼主想要了解的是MySQL本身 还是 使用MySQL的数据库系统 存储大量数据的原理？

下面分别说一下：

1. MySQL本身

excel,access也能存储千万级数据存储，但存进去，取出来就太难了。

所以，解决存储的问题， 必须解决查询的问题。因为，从应用角度来看，查询操作是占到80%的。

要想解决查询性能的问题，则必须解决合理化存储，优化存储和查询。

MySQL在表存储上支持分区表（和oracle的tablespace类似)，即一张数据表（逻辑上看）对应多张物理表。

其次，决定存储容量的是存储设备的选择。例如使用RAID,SAN,NAS存储，都能够存储千万级数据，且支持高效存取。

2. 使用MySQL的数据库系统

一般管理信息系统采用MYSQL做为数据库，都会考虑到以后的扩容问题，数据备份问题，性能问题。

到此，以上就是小编对于数据库面试宝典的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据库面试宝典的3点解答对大家有用。